Recibido: 11 de noviembre de 2023 / Aceptado: 02 de agosto de 2024
 

Identificación de Sistemas Dinámicos con un Enfoque Integrador Basado en Esparcimiento, Regularización y Aproximación de Bajo Rango.

System identification based on an integrated approach of sparsity, regularization and low rank approximation.

REF-UNAH-V12N1

K. CARDONA¹ | F. VIDES² 

¹ Centro de Innovación y Computo Científico, Escuela de Matemáticas y Ciencias de la Computación. Universidad Nacional Autónoma de Honduras. kerin.cardona@unah.edu.hn

² Centro de Innovación y Computo Científico, Escuela de Matemáticas y Ciencias de la Computación. Universidad Nacional Autónoma de Honduras. fredy.vides@unah.edu.hn

Resumen

En este documento se presentan aplicaciones de algunas técnicas teóricas y computacionales para la aproximación estructurada de sistemas dinámicos basados en datos. La investigación realizada en este artículo está enfocada en modelos lineales con aplicaciones en ingeniería y ciencias. Específicamente, se integran las propiedades de regularización y esparcimiento en la aproximación de los parámetros con un enfoque en la aproximación de bajo rango. Los resultados son independientes de una representación en particular del sistema y además no se asume una partición de los datos como entrada-salida. Las técnicas antes mencionadas se comparan por medio de algunas simulaciones numéricas y la aplicación en datos reales.

Abstract

In this document applications of some theoretical and computational techniques are presented for the structured approximation of dynamic systems based on data. The research carried out in this article is focused on linear models with applications in engineering and science. Specifically, the regularization and sparsity properties are integrated into the parameter approximation with a focus on the low-rank approximation. The results are independent of a particular representation of the system and furthermore a partition of the data is not assumed as input-output. The aforementioned techniques are compared through some numerical simulations and the application in real data.

doi: 

PALABRAS CLAVES: 

Identificación de sistemas, esparcimiento y regularización, aproximación de bajo rango.

KEYWORDS: 

System identification, sparsity and regularization,low rank approximation.

Documentos

Nombre del documento	Información	Enlace
4-Identificacion-de-Sistemas-Dinamicos-con-un-Enfoque-Integrador-Basado-en-Esparcimiento-Regularizacion-y-Aproximacion-de-Bajo-Rango-con-DOI.pdf	26 pdf 1.2 MB 09/12/2024 11:22am	Descargar

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